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伊利諾伊大學(xué)的li和hou提出的drng和dlmst是兩個具有代表性的基于臨近圖理論的功率控制算法。接近開關(guān)傳感器基于臨近圖的功率控制算法的基本思想是：設(shè)所有節(jié)點都使用最大發(fā)射功率發(fā)射時形成的拓?fù)鋱DG，按照一定的鄰居判別條件Q求出該圖的臨近圖G，最后G中的每個節(jié)點以自己所臨近的最遠(yuǎn)通信結(jié)點來確定發(fā)射功率。這是一種解決接近開關(guān)功率分配問題的近似解法，考慮到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點形成的邊是有向的，為了避免形成單向邊，一般運用基于臨近圖的功率控制算法形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟院螅€要進(jìn)行節(jié)點之間的增冊，以使最后得到的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫请p向連通的。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，基于臨近圖功率控制算法的作用是使節(jié)點確定自己的鄰居集合，調(diào)整適當(dāng)?shù)陌l(fā)射功率，從而在建立起一個連通網(wǎng)絡(luò)的同時使得能量消耗最低。經(jīng)典的臨近圖模形有RNG、CG、DC、YC和MST等。DRNC是基于有向RNC的，DLMST是基于有向局部MST的。DRNC和DLMST能夠保證網(wǎng)絡(luò)的連通性，在接近開關(guān)平均功率和節(jié)點度等方面具有較好的性能?；谂R近圖的功率控制一般需要精確地位置信息，下面簡單介紹DRNC算法和DLSS算法。 光電開關(guān)傳感器的DRNC算法和DLSS算法是兩種從臨近圖觀點考慮拓?fù)鋯栴}的算法，是一種提出比較早的功率控制算法，兩者均以經(jīng)典的臨近圖RNC和LMST等理論為基礎(chǔ)，全面考慮了連通性和雙向連通性問題。 在DLSS算法中，假設(shè)節(jié)點U及其可達(dá)鄰居集合G，將P到所有可達(dá)鄰居節(jié)點的邊以權(quán)重為標(biāo)準(zhǔn)按升序排列;依次取出這些邊，直到U與所有可達(dá)鄰居節(jié)點相連通或者通過其他節(jié)連通;最后，與U直接連通的節(jié)點構(gòu)成U的鄰居集合，從接近開關(guān)圖論的觀點看，DLSS算法等價于G基礎(chǔ)上的本地最小生成樹的計算。經(jīng)過DRNG或DLSS算法后，節(jié)點U確定了自己的鄰居集合，然后將發(fā)射半徑調(diào)整為最遠(yuǎn)鄰居節(jié)點的距離，進(jìn)一步通過對拓?fù)鋱D的邊進(jìn)行增刪，使得網(wǎng)絡(luò)達(dá)到雙向連通。 DRNG算法和DLSS算法著重考慮了網(wǎng)絡(luò)的連通性，充分利用了鄰居圖理論，是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的經(jīng)典算法，以原始網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潆p向連通為前提，保證優(yōu)化后的拓?fù)湟彩请p向連通的。 此外，微軟亞洲研究院的wattenhofer等人提出了XTC算法對接近開關(guān)傳感器節(jié)點沒有太高的要求，對部署環(huán)境也沒有過強(qiáng)的假設(shè)，提供了一個面向簡單、使用的研究方向。XTC代表了功率控制的發(fā)展趨勢。 |
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